Springboot集成Redis做数据库缓存（原生版）

发表于 2023-07-26

Springboot集成Redis做数据库缓存（原生版）

redis做缓存简单来说就是：系统把表中经常访问的记录放在了Redis中，然后用户查询时先去查询Redis再去查询MySQL，由于缓存在内存中，所以查询会很快，起到提高性能的作用。

先来看效果吧~

测试案例是把一个查询重复99999次，根据时间来判断性能的好坏。

使用redis时：

不使用redis时：

可以看出使用redis大概快了两秒钟，确实实现了优化。但是redis可以实现的优化效果作者并不是很了解，这里感觉效果不算特别明显，可能和代码有关系。

本文所用的方法是原生的redis操作，没有用到springboot自带的缓存机制（不会，下次再更）。本文代码基于之前的文章进行添加，需要源码的同学可以去原文下载。

maven配置

添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

application配置

redis默认是没有密码的，所以如果你没有设置密码就不需要写密码啦

1 2	spring:redis:host: localhost port:6379

Java代码

首先在项目文件夹下新建config文件夹（放配置类）和util文件夹（放工具类）
在config文件夹下新建RedisConfig类

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{
    @Resource
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplateInit(){
        //序列化key的实例化对象
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        //序列化value的实例化对象
        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        return redisTemplate;
    }
}

RedisTemplate是Spring Data Redis提供给用户的最高级的抽象客户端，用户可直接通过RedisTemplate进行多种操作,例如set、get

（非必须）可以在config文件夹下新建一个RedisConstant类来存储redis的key

1
2
3

public class RedisConstant{
    public static String USER_KEY="User";
}

到时候使用时直接调用参数即可

在util文件夹下新建RedisUtil类，里面的内容是封装好的redis操作，网上有很多大佬写的工具类，通用性比较高，找到合适的可以直接拿来用

我找到的工具类有很多功能，代码比较长，放在文章的最后

在serverimpl中添加redis的相关代码

主要逻辑是查询前先在redis中寻找有没有要查找的内容，如果没有再去数据库中查找，数据库返回的值顺便存入redis，这样下次再访问时就可以从redis中读到数据了。

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService{
    @Autowired
    UserMapper userMapper;

    @Autowired
    RedisUtil redisUtil;
    @Override
    publicList<User> queryAll(){//试图从redis获取
        List<User> users =(List<User>) redisUtil.get(RedisConstant.USER_KEY);//获取失败则去数据库查找
        if(CollectionUtils.isEmpty(users)){
            users=userMapper.queryAll();//返回的数据存入redis
            redisUtil.set(RedisConstant.USER_KEY,users);
        }
        return users;
    }

    @Override
    public void changePassword(String username,String password){//为了防止数据不一致，在数据库数据改变时先清楚之前redis的相关缓存
        redisUtil.del(RedisConstant.USER_KEY);
        userMapper.changePassword(username,password);
        System.out.println("修改成功");
    }
}